Python » LibCode | Блог :: Страница: 5

Python: Работа с файлами и обработка исключений

Цель урока:
Научиться читать и записывать данные в файлы, а также грамотно обрабатывать ошибки и исключения в Python.

Что мы узнаем:

Как работать с файлами: открытие, чтение и запись.
Что такое исключения и как их перехватывать.
Лучшие практики работы с файлами и обработки ошибок.

Теоретическая часть

Работа с файлами

Файлы в Python открываются с помощью метода open() и закрываются методом close().

Пример записи в файл:

file = open('example.txt', 'w') # Открываем файл для записи ('w')
file.write('Привет, мир!')
file.close()

Пример чтения из файла:

file = open('example.txt', 'r') # Открываем файл для чтения ('r')
content = file.read()
print(content)
file.close()

Обработка исключений

При возникновении ошибок Python поднимает исключение, которое можно обработать с помощью блока try-except.

Пример перехвата исключения:

try:
    number = int(input("Введите число: "))
    result = 10 / number
    print(result)
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка: нельзя делить на

...

Жалоба

Python: Функции и модули

Python Справочник

Цель урока: Освоить понятие функций и модулей в Python, научиться создавать собственные функции и импортировать существующие модули.

Что мы узнаем:

Что такое функции и зачем они нужны.
Как объявлять и вызывать функции.
Что такое модуль и как его подключить.

Теоретическая часть

Что такое функции?

Функции — это блоки кода, которые выполняют определенную задачу и могут использоваться многократно. Они улучшают организацию программы и уменьшают дублирование кода.

Пример объявления функции:

def greet(name):
    print(f"Здравствуйте, {name}!")
greet("Иван")

Аргументы и возврат значений

Функции могут принимать аргументы и возвращать значения.

Пример:

def add(a, b):
    return a + b

sum_result = add(3, 5)
print(sum_result)  # Выведет 8

Модули

Модули — это отдельные файлы с кодом, которые можно подключать и использовать в основной программе.

Пример подключения стандартного модуля math:

import math
sqrt_value = math.sqrt(16)
print(sqrt_value)  # Выведет 4.0

Практическая часть:
Задача 1:...

Жалоба

Python: Функция map()

Python Функция

Продолжим изучать интересные функции Python. Сейчас остановимся на крайне важной и востребованной функции — map().

Зачем нужна функция map()?

Функция map() позволяет применять заданную операцию ко всем элементам коллекции, таким как списки, кортежи или множества. Это существенно упрощает обработку больших объемов данных, повышает эффективность и читаемость кода.

Синтаксис функции map():

map(function, iterable)

Где:

function: функция, применяемая к каждому элементу итерации.
iterable: коллекция элементов (список, кортеж и т.д.).

Простой пример использования map()
Допустим, у вас есть список чисел, и вы хотите возвести каждое число в квадрат. Вот как это делается с помощью map():

numbers = [1, 2, 3, 4]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers)  # выводит [1, 4, 9, 16]

Обратите внимание, что результатом вызова map() является специальный объект типа map, который мы тут преобразовали в список функцией list().

Применение map() с несколькими списками
Функция ma...

Жалоба

Python: Функция format()

Python Функция

Магия .format() в Python: от простого к продвинутому формату строк

Python славится своими возможностями обработки текста благодаря мощному инструментарию для работы со строками. Одной из самых популярных и универсальных функций в этом плане является метод .format(). Сегодня мы поговорим о нём подробнее, начиная с базовых примеров и заканчивая хитрыми трюками, позволяющими добиться максимальной эффективности при выводе строк.

Базовая работа метода .format()

Метод .format() позволяет вставлять значения переменных внутрь строки, используя фигурные скобки { } в качестве заполнителей.

name = 'Иван'
age = 30
print('Меня зовут {0}, мне {1} лет'.format(name, age))

Результат вывода:

Меня зовут Иван, мне 30 лет

Здесь цифры (0, 1) указывают порядковый индекс аргумента, который передается в метод .format(). Этот способ удобен и прост, однако существует ряд полезных расширений.

Автоматическое упорядочивание значений

Иногда нам необязательно указывать индексы, достаточно передать аргументы в...

Жалоба

Сравнение Python и PHP

PHP Python

Вопрос сравнения Python и PHP довольно распространённый, и однозначного ответа на него нет. Оба языка имеют сильные стороны и сферы применения, подходящие для разных задач.

Основные различия и преимущества Python

Универсальность
- Python широко применяется не только в веб-разработке, но и в науке о данных, анализе, искусственном интеллекте, автоматизации задач и многом другом.
Удобочитаемость и простота
- Python славится своим чистым и выразительным синтаксисом, что облегчает обучение и поддержку кода.
Экосистема библиотек
- Огромное количество готовых библиотек и фреймворков (например, Django, Flask, NumPy, Pandas, Scikit-learn) делает Python мощным инструментом для самых разных областей.
Сообщество и популярность
- Большое сообщество разработчиков обеспечивает обширную документацию, учебные материалы и активное обсуждение проблем.

Преимущества PHP

Специализация на веб-разработке
- Изначально созданный для веб-приложений, PHP обладает множеством удобных инструментов и готовых решений для

...

Жалоба

Категории

LibCode»Блог