Python: Практический проект
Цель урока:
Создать небольшой проект, объединяющий все изученные навыки и знания.
Что мы узнаем:
Теоретическая часть:
Выберите тему, которая вам интересна, например, веб-приложение, анализ данных или автоматизация задач.
Создайте план проекта, определите необходимые шаги и функции.
Напишите код, используя все изученные навыки.
Практическая часть:
Задача 1: Создайте веб-приложение с Flask.
Задача 2: Создайте анализ данных с помощью Pandas.
Итог урока:
Сегодня мы создали практический проект, объединив все изученные навыки. Эти знания помогут вам создавать более сложные и...
Создать небольшой проект, объединяющий все изученные навыки и знания.
Что мы узнаем:
- Как применить полученные знания на практике.
- Как структурировать и организовать код.
- Как тестировать и отлаживать проект.
Теоретическая часть:
Выбор темы проекта
Выберите тему, которая вам интересна, например, веб-приложение, анализ данных или автоматизация задач.
Планирование проекта
Создайте план проекта, определите необходимые шаги и функции.
Реализация проекта
Напишите код, используя все изученные навыки.
Практическая часть:
Задача 1: Создайте веб-приложение с Flask.
from flask import Flask, render_template
app = Flask(name)
@app.route('/')
def home():
return render_template('index.html')
if name == "main":
app.run()
Задача 2: Создайте анализ данных с помощью Pandas.
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
print(data.head())
Итог урока:
Сегодня мы создали практический проект, объединив все изученные навыки. Эти знания помогут вам создавать более сложные и...
- Жалоба
Python: Тестирование и отладка кода
Цель урока:
Научиться тестировать и отлаживать код с помощью библиотеки unittest и отладчика pdb.
Что мы узнаем:
Теоретическая часть:
Модульное тестирование — это процесс проверки отдельных частей программы на корректность работы.
Пример теста:
Отладчик pdb позволяет пошагово выполнять код и находить ошибки.
Пример использования:
Практическая часть:
Задача 1: Напишите тест для функции сложения.
...
Научиться тестировать и отлаживать код с помощью библиотеки unittest и отладчика pdb.
Что мы узнаем:
- Что такое модульное тестирование и как его проводить.
- Как использовать отладчик для поиска ошибок.
- Как писать тесты для своих программ.
Теоретическая часть:
Что такое модульное тестирование?
Модульное тестирование — это процесс проверки отдельных частей программы на корректность работы.
Пример теста:
import unittest
class TestMath(unittest.TestCase):
def test_add(self):
self.assertEqual(add(1, 2), 3)
if name == "main":
unittest.main()
Отладка кода с помощью pdb
Отладчик pdb позволяет пошагово выполнять код и находить ошибки.
Пример использования:
import pdb
pdb.set_trace() # Точка останова
x = 5
y = 10
result = x + y
print(result)
Практическая часть:
Задача 1: Напишите тест для функции сложения.
import unittest
def add(a, b):
return a + b
class TestMath(unittest.TestCase):
def test_add(self):
self.assertEqual(add(1, 2), 3)
if name
Python: Машинное обучение с помощью Scikit-learn
Цель урока:
Научиться использовать библиотеку Scikit-learn для решения задач машинного обучения, таких как классификация и регрессия.
Что мы узнаем:
Теоретическая часть:
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам обучаться на данных и делать прогнозы.
Scikit-learn — это библиотека для Python, которая предоставляет инструменты для машинного обучения.
Пример установки:
Данные нужно подготовить для обучения модели. Это включает в себя нормализацию и разделение на обучающую и тестовую выборки.
Пример подготовки данных:
Практическая часть:
Задача 1: Обучите модель классификации.
...
Научиться использовать библиотеку Scikit-learn для решения задач машинного обучения, таких как классификация и регрессия.
Что мы узнаем:
- Что такое машинное обучение и Scikit-learn.
- Как подготовить данные для обучения.
- Как обучить модель и сделать прогнозы.
Теоретическая часть:
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам обучаться на данных и делать прогнозы.
Что такое Scikit-learn?
Scikit-learn — это библиотека для Python, которая предоставляет инструменты для машинного обучения.
Пример установки:
pip install scikit-learn
Подготовка данных
Данные нужно подготовить для обучения модели. Это включает в себя нормализацию и разделение на обучающую и тестовую выборки.
Пример подготовки данных:
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
Практическая часть:
Задача 1: Обучите модель классификации.
from sklearn.neighbors import
Python: Простой калькулятор
Введение в разработку простых приложений на Python часто начинается с написания небольшого проекта. Один из классических примеров — создание калькулятора. Эта статья покажет вам пошагово, как создать простое консольное приложение, выполняющее четыре основных арифметических действия: сложение, вычитание, умножение и деление.
...
Простой калькулятор на Python
def add(x, y):
return x + y
def subtract(x, y):
return x - y
def multiply(x, y):
return x * y
def divide(x, y):
if y != 0:
return x / y
else:
return "Ошибка деления на ноль!"
def main():
while True:
try:
num1 = float(input("Введите первое число: "))
num2 = float(input("Введите второе число: "))
operation = input("Выберите операцию (+, -, *, /): ")
if operation == '+':
result = add(num1, num2)
elif operation == '-':
result = subtract(num1, num2)
elif
Python: Функции
Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, широко используемый разработчиками благодаря своей простоте и удобству чтения. Одной из ключевых особенностей Python являются функции, которые позволяют организовывать и структурировать код, повышая его читаемость и переиспользуемость.
Функция — это именованный блок кода, выполняющий определённую задачу. Использование функций позволяет разбить программу на небольшие части, каждая из которых решает отдельную проблему. Это упрощает понимание программы и облегчает её модификацию и отладку.
Функции в Python создаются с использованием ключевого слова def, за которым следует название функции и список аргументов в скобках. Затем идёт двоеточие и тело функции, которое должно быть выровнено отступом относительно строки объявления функции.
Пример простой функции, выводящей приветствие:
Эта функция принимает один аргумент (name) и...
Что такое функции?
Функция — это именованный блок кода, выполняющий определённую задачу. Использование функций позволяет разбить программу на небольшие части, каждая из которых решает отдельную проблему. Это упрощает понимание программы и облегчает её модификацию и отладку.
Как создать функцию в Python?
Функции в Python создаются с использованием ключевого слова def, за которым следует название функции и список аргументов в скобках. Затем идёт двоеточие и тело функции, которое должно быть выровнено отступом относительно строки объявления функции.
Пример простой функции, выводящей приветствие:
def greet(name):
print(f"Привет, {name}!")
Эта функция принимает один аргумент (name) и...