Учёные из Физического института имени Лебедева РАН и специалисты в области машинного обучения создали алгоритм, способный прогнозировать солнечные вспышки за 48 часов до их возникновения с точностью свыше 90 %. Новая система анализирует данные космических обсерваторий и наземных телескопов, выявляя характерные изменения в магнитных полях и структуре солнечных пятен.

Традиционные методы прогноза опирались на визуальную оценку активности отдельных областей на поверхности Солнца. Новый подход использует глубокое обучение: нейросеть обучалась на многолетних наблюдениях за вспышками разных классов. В результате алгоритм научился распознавать тонкие предикторы — например, быстрое скручивание магнитных линий или аномальное усиление излучения в ультрафиолетовом диапазоне.

Практическое значение разработки трудно переоценить. Точные прогнозы позволяют заранее защитить спутники, системы связи и энергосети от последствий мощных выбросов заряженных частиц. Экипажи МКС получают предупреждение для перехода в защищённые отсеки, а авиакомпании корректируют маршруты дальних рейсов, избегая зон повышенной радиации. В ближайшие месяцы систему планируют интегрировать в оперативный мониторинг Роскосмоса и передать данные международным партнёрам для глобальной координации мер безопасности.