LibCode
Python: Работа с файлами и обработка исключений
Цель урока:
Научиться читать и записывать данные в файлы, а также грамотно обрабатывать ошибки и исключения в Python.
Что мы узнаем:
Теоретическая часть
Файлы в Python открываются с помощью метода open() и закрываются методом close().
Пример записи в файл:
Пример чтения из файла:
При возникновении ошибок Python поднимает исключение, которое можно обработать с помощью блока try-except.
Пример перехвата исключения:
...
Научиться читать и записывать данные в файлы, а также грамотно обрабатывать ошибки и исключения в Python.
Что мы узнаем:
- Как работать с файлами: открытие, чтение и запись.
- Что такое исключения и как их перехватывать.
- Лучшие практики работы с файлами и обработки ошибок.
Теоретическая часть
Работа с файлами
Файлы в Python открываются с помощью метода open() и закрываются методом close().
Пример записи в файл:
file = open('example.txt', 'w') # Открываем файл для записи ('w')
file.write('Привет, мир!')
file.close()
Пример чтения из файла:
file = open('example.txt', 'r') # Открываем файл для чтения ('r')
content = file.read()
print(content)
file.close()
Обработка исключений
При возникновении ошибок Python поднимает исключение, которое можно обработать с помощью блока try-except.
Пример перехвата исключения:
try:
number = int(input("Введите число: "))
result = 10 / number
print(result)
except ZeroDivisionError:
print("Ошибка: нельзя делить на
- Жалоба
Python: Функции и модули
Цель урока: Освоить понятие функций и модулей в Python, научиться создавать собственные функции и импортировать существующие модули.
Что мы узнаем:
Теоретическая часть
Функции — это блоки кода, которые выполняют определенную задачу и могут использоваться многократно. Они улучшают организацию программы и уменьшают дублирование кода.
Пример объявления функции:
Функции могут принимать аргументы и возвращать значения.
Пример:
Модули — это отдельные файлы с кодом, которые можно подключать и использовать в основной программе.
Пример подключения стандартного модуля math:
Практическая часть:
Задача 1:...
Что мы узнаем:
- Что такое функции и зачем они нужны.
- Как объявлять и вызывать функции.
- Что такое модуль и как его подключить.
Теоретическая часть
Что такое функции?
Функции — это блоки кода, которые выполняют определенную задачу и могут использоваться многократно. Они улучшают организацию программы и уменьшают дублирование кода.
Пример объявления функции:
def greet(name):
print(f"Здравствуйте, {name}!")
greet("Иван")
Аргументы и возврат значений
Функции могут принимать аргументы и возвращать значения.
Пример:
def add(a, b):
return a + b
sum_result = add(3, 5)
print(sum_result) # Выведет 8
Модули
Модули — это отдельные файлы с кодом, которые можно подключать и использовать в основной программе.
Пример подключения стандартного модуля math:
import math
sqrt_value = math.sqrt(16)
print(sqrt_value) # Выведет 4.0
Практическая часть:
Задача 1:...
Python: Функция map()
Продолжим изучать интересные функции Python. Сейчас остановимся на крайне важной и востребованной функции — map().
Функция map() позволяет применять заданную операцию ко всем элементам коллекции, таким как списки, кортежи или множества. Это существенно упрощает обработку больших объемов данных, повышает эффективность и читаемость кода.
Синтаксис функции map():
Где:
Простой пример использования map()
Допустим, у вас есть список чисел, и вы хотите возвести каждое число в квадрат. Вот как это делается с помощью map():
Обратите внимание, что результатом вызова map() является специальный объект типа map, который мы тут преобразовали в список функцией
Применение map() с несколькими списками
Функция ma...
Зачем нужна функция map()?
Функция map() позволяет применять заданную операцию ко всем элементам коллекции, таким как списки, кортежи или множества. Это существенно упрощает обработку больших объемов данных, повышает эффективность и читаемость кода.
Синтаксис функции map():
map(function, iterable)
Где:
function
: функция, применяемая к каждому элементу итерации.iterable
: коллекция элементов (список, кортеж и т.д.).
Простой пример использования map()
Допустим, у вас есть список чисел, и вы хотите возвести каждое число в квадрат. Вот как это делается с помощью map():
numbers = [1, 2, 3, 4]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers) # выводит [1, 4, 9, 16]
Обратите внимание, что результатом вызова map() является специальный объект типа map, который мы тут преобразовали в список функцией
list()
.Применение map() с несколькими списками
Функция ma...
Python: Функция format()
Магия .format() в Python: от простого к продвинутому формату строк
Python славится своими возможностями обработки текста благодаря мощному инструментарию для работы со строками. Одной из самых популярных и универсальных функций в этом плане является метод
Метод .format() позволяет вставлять значения переменных внутрь строки, используя фигурные скобки { } в качестве заполнителей.
Результат вывода:
Здесь цифры (0, 1) указывают порядковый индекс аргумента, который передается в метод .format(). Этот способ удобен и прост, однако существует ряд полезных расширений.
Иногда нам необязательно указывать индексы, достаточно передать аргументы в...
Python славится своими возможностями обработки текста благодаря мощному инструментарию для работы со строками. Одной из самых популярных и универсальных функций в этом плане является метод
.format()
. Сегодня мы поговорим о нём подробнее, начиная с базовых примеров и заканчивая хитрыми трюками, позволяющими добиться максимальной эффективности при выводе строк.Базовая работа метода .format()
Метод .format() позволяет вставлять значения переменных внутрь строки, используя фигурные скобки { } в качестве заполнителей.
name = 'Иван'
age = 30
print('Меня зовут {0}, мне {1} лет'.format(name, age))
Результат вывода:
Меня зовут Иван, мне 30 лет
Здесь цифры (0, 1) указывают порядковый индекс аргумента, который передается в метод .format(). Этот способ удобен и прост, однако существует ряд полезных расширений.
Автоматическое упорядочивание значений
Иногда нам необязательно указывать индексы, достаточно передать аргументы в...
Сравнение Python и PHP
Вопрос сравнения Python и PHP довольно распространённый, и однозначного ответа на него нет. Оба языка имеют сильные стороны и сферы применения, подходящие для разных задач.


Основные различия и преимущества Python
- Универсальность
- Python широко применяется не только в веб-разработке, но и в науке о данных, анализе, искусственном интеллекте, автоматизации задач и многом другом.
- Удобочитаемость и простота
- Python славится своим чистым и выразительным синтаксисом, что облегчает обучение и поддержку кода.
- Экосистема библиотек
- Огромное количество готовых библиотек и фреймворков (например, Django, Flask, NumPy, Pandas, Scikit-learn) делает Python мощным инструментом для самых разных областей.
- Сообщество и популярность
- Большое сообщество разработчиков обеспечивает обширную документацию, учебные материалы и активное обсуждение проблем.
Преимущества PHP
- Специализация на веб-разработке
- Изначально созданный для веб-приложений, PHP обладает множеством удобных инструментов и готовых решений для