Справочник » LibCode

Блог

LibCode

C++: Переменные и типы данных

Цель урока:
Познакомиться с переменными и типами данных в C++, а также научиться объявлять и инициализировать переменные.

Что мы узнаем:

Основные типы данных в C++.
Объявление и инициализация переменных.
Арифметические операции.

Теоретическая часть:

Основные типы данных в C++

В C++ есть несколько основных типов данных:

int — целые числа.
float и double — числа с плавающей точкой.
char — символы.
bool — логические значения (true или false).

Пример объявления переменных:

int age = 25;
float pi = 3.14;
char letter = 'A';
bool isActive = true;

Объявление и инициализация переменных

Переменные можно объявлять и инициализировать одновременно:

int number = 10;

Или отдельно:

int number;
number = 10;

Арифметические операции

В C++ поддерживаются стандартные арифметические операции:

+ — сложение.
- — вычитание.
* — умножение.
/ — деление.
% — остаток от деления.

Пример использования:

int result = 10 + 5 * 2;

Практическая часть:
Задача 1: Создайте программу, которая выводит результат арифметической...

Жалоба

C++: Введение

C++ Справочник

Цель урока:
Познакомиться с языком C++ и его особенностями, а также научиться создавать первую программу.

Что мы узнаем:

Что такое C++ и его особенности.
Установка и настройка среды разработки.
Первая программа на C++.

Теоретическая часть:

Что такое C++?

C++ — это мощный и гибкий язык программирования, который широко используется для создания высокопроизводительных приложений и системного ПО. Он поддерживает объектно-ориентированное, процедурное и функциональное программирование.

Установка и настройка среды разработки:

Для работы с C++ вам понадобится компилятор и интегрированная среда разработки (IDE). Популярные компиляторы включают GCC и Clang, а IDE — Visual Studio, Code::Blocks и CLion.

Пример установки GCC на Linux:

sudo apt-get install gcc

Первая программа на C++:

Давайте создадим нашу первую программу на C++. Создайте файл main.cpp и напишите следующий код:

#include <iostream>

int main() {
    std::cout << "Привет, мир!" << std::endl;
    return 0;
}

Практическая часть:
Задача 1...

Жалоба

Python: Практический проект

Python Справочник

Цель урока:
Создать небольшой проект, объединяющий все изученные навыки и знания.

Что мы узнаем:

Как применить полученные знания на практике.
Как структурировать и организовать код.
Как тестировать и отлаживать проект.

Теоретическая часть:

Выбор темы проекта

Выберите тему, которая вам интересна, например, веб-приложение, анализ данных или автоматизация задач.

Планирование проекта

Создайте план проекта, определите необходимые шаги и функции.

Реализация проекта

Напишите код, используя все изученные навыки.

Практическая часть:
Задача 1: Создайте веб-приложение с Flask.

from flask import Flask, render_template

app = Flask(name)

@app.route('/')
def home():
    return render_template('index.html')

if name == "main":
    app.run()

Задача 2: Создайте анализ данных с помощью Pandas.

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
print(data.head())

Итог урока:
Сегодня мы создали практический проект, объединив все изученные навыки. Эти знания помогут вам создавать более сложные и...

Жалоба

Python: Тестирование и отладка кода

Python Справочник

Цель урока:
Научиться тестировать и отлаживать код с помощью библиотеки unittest и отладчика pdb.

Что мы узнаем:

Что такое модульное тестирование и как его проводить.
Как использовать отладчик для поиска ошибок.
Как писать тесты для своих программ.

Теоретическая часть:

Что такое модульное тестирование?

Модульное тестирование — это процесс проверки отдельных частей программы на корректность работы.

Пример теста:

import unittest

class TestMath(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(1, 2), 3)

if name == "main":
    unittest.main()

Отладка кода с помощью pdb

Отладчик pdb позволяет пошагово выполнять код и находить ошибки.

Пример использования:

import pdb
pdb.set_trace()  # Точка останова
x = 5
y = 10
result = x + y
print(result)

Практическая часть:
Задача 1: Напишите тест для функции сложения.

import unittest

def add(a, b):
    return a + b

class TestMath(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(add(1, 2), 3)

if name

...

Жалоба

Python: Машинное обучение с помощью Scikit-learn

Python Справочник

Цель урока:
Научиться использовать библиотеку Scikit-learn для решения задач машинного обучения, таких как классификация и регрессия.

Что мы узнаем:

Что такое машинное обучение и Scikit-learn.
Как подготовить данные для обучения.
Как обучить модель и сделать прогнозы.

Теоретическая часть:

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам обучаться на данных и делать прогнозы.

Что такое Scikit-learn?

Scikit-learn — это библиотека для Python, которая предоставляет инструменты для машинного обучения.

Пример установки:

pip install scikit-learn

Подготовка данных

Данные нужно подготовить для обучения модели. Это включает в себя нормализацию и разделение на обучающую и тестовую выборки.

Пример подготовки данных:

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)

Практическая часть:
Задача 1: Обучите модель классификации.

from sklearn.neighbors import

...

Жалоба