Python: Работа с Базами Данных

Цель урока:
Научиться работать с базами данных в Python, используя библиотеки sqlite3 и pymongo.

Что мы узнаем:

Как подключаться к базам данных.
Как выполнять запросы и управлять данными.
Как использовать библиотеки для работы с базами данных.

Теоретическая часть:

Подключение к базе данных

Для работы с базами данных в Python используются специальные библиотеки. Например, sqlite3 для SQLite и pymongo для MongoDB.

Пример подключения к SQLite:

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')

Выполнение запросов

После подключения можно выполнять SQL-запросы для управления данными.

Пример создания таблицы:

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')

Управление данными

Можно добавлять, обновлять и удалять данные.

Пример добавления записи:

cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('DANFA')")
conn.commit()

Практическая часть:
Задача 1: Создайте базу данных и добавьте несколько записей.

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)''')
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Алексей')")
cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Анна')")
conn.commit()

Задача 2: Получите данные из базы данных.

cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

Итог урока:
Сегодня мы узнали, как работать с базами данных в Python. Эти знания помогут создавать более сложные и функциональные приложения.

Справочник Python